Enkelt rörligt medelvärde - SMA. BREAKING DOWN Enkelt rörligt medelvärde - SMA. A enkelt rörligt medelvärde är anpassningsbart genom att det kan beräknas för ett annat antal tidsperioder, helt enkelt genom att lägga till slutkursen för säkerheten under ett antal tidsperioder och sedan dela denna summa med antalet tidsperioder vilket ger det genomsnittliga priset på säkerheten över tiden. Ett enkelt glidande medel ökar volatiliteten och gör det enklare att se prisutvecklingen för en säkerhet. Om det enkla glidande medelvärdet pekar upp Betyder det att säkerhetspriset ökar Om det pekar ner betyder det att säkerhetspriset sänks. Ju längre tidsramen för glidande medel är, desto smidigare är det enkla glidande medlet. Ett kortare glidande medelvärde är mer volatilt, men dess läsning är närmare källdata. Analytisk betydelse. Medelvärdena är ett viktigt analysverktyg som används för att identifiera nuvarande prisutvecklingar och potentialen för en förändring i en etablerad tre nd Den enklaste formen av att använda ett enkelt rörligt medelvärde i analys använder det för att snabbt identifiera om en säkerhet är i en uptrend eller downtrend Ett annat populärt, om än något mer komplext analysverktyg, är att jämföra ett par enkla glidande medelvärden med varje täckande olika tidsramar Om ett kortfristigt enkelt glidande medelvärde överstiger ett långsiktigt genomsnitt, förväntas en uptrend å andra sidan, ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medeltal signalerar en nedåtgående rörelse i trenden. Populära handelsmönster. Två populära handelsmönster som använder enkla glidande medelvärden inkluderar dödskorset och ett gyllene kors Ett dödskors inträffar när det 50-dagars enkla glidande medelvärdet korsar 200-dagars glidande medelvärde. Detta betraktas som en bearish signal, att ytterligare förluster finns i butik Det gyllene korset uppträder när ett kortsiktigt glidande medel bryter över ett långsiktigt glidande medelvärde. Förstärkt av höga handelsvolymer kan detta signalera ytterligare vinster finns i butik. Flyttmedelvärden Hur man använder T hem. Vissa av de primära funktionerna i ett rörligt medelvärde är att identifiera trender och reverseringar mäta styrkan hos en tillgång s moment och bestämma potentiella områden där en tillgång kommer att hitta stöd eller motstånd I det här avsnittet kommer vi att påpeka hur olika tidsperioder kan övervaka momentum och hur glidande medelvärden kan vara fördelaktiga vid inställning av stoppförluster Vidare kommer vi att ta itu med några av de förmågor och begränsningar av glidande medelvärden som man bör överväga när man använder dem som en del av en handelsrutin. Trend Identifierande trender är en av nyckelfunktionerna hos Flyttande medelvärden som används av de flesta handlare som försöker göra trenden till deras vän Rörande medelvärden är försvagade indikatorer vilket innebär att de inte förutsäger nya trender, men bekräftar trenderna när de har fastställts. Som du kan se i Figur 1 är ett lager Anses vara i en uptrend när priset är över ett glidande medelvärde och medeltalet är sluttande uppåt Omvänt kommer en näringsidkare att använda ett pris under en nedåtgående slo pingmedelvärde för att bekräfta en nedgång Många handlare kommer bara att överväga att hålla en lång position i en tillgång när priset handlar över ett glidande medelvärde. Denna enkla regel kan hjälpa till att se till att trenden fungerar i handlarens favor. Momentum Många nybörjare handlar om hur det är möjligt att mäta momentum och hur glidande medelvärden kan användas för att hantera en sådan prestation. Det enkla svaret är att vara noga med de tidsperioder som används för att skapa medelvärdet, eftersom varje tidsperiod kan ge värdefull inblick i olika typer av momentum. kortsiktig momentum kan mätas genom att titta på glidande medelvärden som fokuserar på tidsperioder på 20 dagar eller mindre. Att se på glidande medelvärden som skapas med en period av 20 till 100 dagar betraktas allmänt som ett bra mått på medellångt momentum Slutligen , Varje glidande medelvärde som använder 100 dagar eller mer i beräkningen kan användas som ett mått på långsiktigt momentum Sunt förnuft bör berätta att ett 15-dagars glidande medelvärde är en lämpligare m en kortare kortsiktighet än ett 200-dagars glidande medelvärde. En av de bästa metoderna för att bestämma styrkan och riktningen för en aktiv s moment är att placera tre glidande medelvärden på ett diagram och sedan uppmärksamma hur de staplar upp i förhållande till varandra De tre glidande medelvärdena som brukar användas har olika tidsramar i ett försök att representera kortsiktiga, medellånga och långsiktiga prisrörelser. I Figur 2 ses stark uppåtgående moment när kortare medelvärden är belägna över långsiktiga medelvärden och de två genomsnittet är divergerande Omvänt när de kortare genomsnitten ligger under de längre siktvärdena är momentet i nedåtriktad riktning. Stöd En annan gemensam användning av glidande medelvärden är vid bestämning av potentiella prisstöd. Tar inte mycket erfarenhet av att hantera rörliga medelvärden för att märka att det fallande priset på en tillgång ofta kommer att stoppa och vända riktningen på samma nivå som ett viktigt medel. Till exempel i Figu re 3 kan du se att 200-dagars glidande genomsnitt kunde stärka priset på beståndet efter att det föll från dess höga närhet 32. Många handlare kommer att förutse en studsa av stora glidande medelvärden och kommer att använda andra tekniska indikatorer som bekräftelse på den förväntade rörelsen. Resistance När priset på en tillgång faller under en inflytelserik stödnivå, som det 200-dagars glidande genomsnittet, är det inte ovanligt att se den genomsnittliga lagen som en stark barriär som hindrar investerare från att pressa priset tillbaka ovanför det genomsnittet Som du kan se från diagrammet nedan används detta motstånd ofta av handlare som ett tecken för att ta vinst eller att stänga ut befintliga långa positioner. Många korta säljare kommer också att använda dessa medelvärden som ingångspunkter eftersom priset ofta studsar bort Motstånd och fortsätter sin rörelse lägre Om du är en investerare som håller en lång position i en tillgång som handlar under stora glidande medelvärden kan det vara i din bästa intresse att titta på dessa nivåer noga eftersom y kan i hög grad påverka värdet på din investering. Stopp-förluster Stöd och resistansegenskaperna hos glidande medelvärden gör dem till ett utmärkt verktyg för att hantera risken. Förmågan att flytta medelvärden för att identifiera strategiska platser för att fastställa slutförlustorder gör det möjligt för handlare att skära av att förlora positioner innan de kan växa något större Som du kan se i Figur 5 kan handlare som håller en lång position i ett lager och sätter sina order för förlustförlust under inflytelserika medelvärden spara mycket pengar med hjälp av glidande medelvärden för att ställa in order för förlustavdrag är nyckeln till en framgångsrik handelsstrategi. Ett enkelt rörligt medelvärde. Den andra ad hoc-metoden är Simple moving average där tidigare värden används för att hitta den lämpligaste parametern som ger det lägsta prognosfelet. Den avgörande delen i den här metoden är korrekt Val av antal perioder som tagits i prognosen Weatherford och Kimes 2003 testade 2 8 perioder och visade att det lägsta felet gav 8 period glidande medelvärden. Prognosen matematisk ly beräknas enligt följande. där F t 1 - prognos i rumsbehov under perioden t 1, x är antalet rum som säljs i perioden i, N-antalet tidigare perioder Phumchusri och Mongkolkul, 2012 Enkelt rörligt medelvärde är enkelt, snabbt att beräkna och reagera snabbare på förskjutningar i efterfrågan när N-perioden är liten Men den här metoden har två stora nackdelar För det första antas det att de senaste observationerna är bättre förutsägare än äldre data För det andra, när data uppvisar uppåt eller nedåtgående trend kommer metoden att ständigt överskådlig eller underkastad För att klara sådana trender rekommenderar Talluri och Van Ryzin 2004 att använda dubbelt eller tredubbelt glidande medelvärde. Tillämpningen av denna metod på vår dataset finns här Enkel Flytta Average. In vår tillämpning av denna prognosmetod aktiverad för att uppnå MAPE Av 4, vilket är ett mycket bra exempel Men som tidigare nämnts är denna metod en dålig förutsägare när efterfrågan är mer instabil. Nedanstående diagram visar en sådan situation, där MA PE uppgick till 60 i modell 2 prognoser Värden1 2 perioder och 55 i modell 8 prognostiserade värden2 8 perioder. Phumchusri, D Mongkolkul, J 2012 Hotel Room Efterfrågan via Observed Reservation Information Proceedings i Asia Pacific Industrial Engineering Management Systems Conference 2012, s. 1978- 1985.Talluri, K och Van Ryzin, G 2004 Teori och praktik av inkomsthantering Boston, Kluwer Academic Publishers. Weatherford, LR Kimes, SE 2003 En jämförelse av prognosmetoder för hotellomsättningshantering International Journal of Forecasting vol 19, nr 3, pp 401-415.Sök motorn.
No comments:
Post a Comment